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AI 给物理学家打下手？不导航桌，此次反过来了。
密歇根州立大学物理学家 Stephen Hsu 刚刚在《Physics Letters B》上发表了一篇量子物表面文，中枢念念想由 GPT-5 从零建议，
这可能是第一篇主要主张来自 AI 的表面物理相关论文。作家本东谈主也在酬酢媒体上证据了这极少：
我以为我发表了第一篇表面物理相关论文，其中的主要念念想来自 AI ——在这个案例中是 GPT-5。
除了论文以外， 他还配套发表了一篇 AI 门径论著述，扫视描写了他与 GPT-5 的配合经由。
GPT-5 的量子物表面文讲了什么
这篇论文探讨的是一个极其根柢的物理学问题：量子演化是否严格线性？
平庸地说，咱们老到的量子力学是 "线性" 的，那如若给它加一些 "非线性" 的修改（让量子景色的变化不仅和自己关连，还和所有这个词系统的景色挂钩），能不可还是合适相对论的要求（比如信息不可超光速传播、物理律例不随不雅测角度变）。
Stephen Hsu 使用 Tomonaga-Schwinger 表面框架来分析，中枢论断很如下：
大多数非线性修改齐没法和相对论兼容，问题主要出在 " locality "（迢遥的事件不可眨眼间影响近处）和 " foliation independence "（无论从哪个角度看，物理效用齐该相似）上。
论文的中枢孝顺是推导出了一个新的算符可积性要求。要自负相对论，非线性修改必须自负这个公式，但大多数情况齐自负不了。
肤浅说即是：想给量子力学 加补丁（非线性修改）来解释一些征象？很难。
因为这些补丁轻率率会和相对论相互突破，而相对论和量子力学齐是当今物理学的基石，没法爽直烧毁其中一个。
科学家若何与 AI 配合相关
Stephen Hsu 在配套发表的 AI 门径论著述中，扫视描写了他与 GPT-5 的配合经由。
最要道的一步发生在他向 GPT-5 权略若何分析非线性量子力学与相对论的兼容性时。GPT-5 完全自主地建议了使用 Tomonaga-Schwinger 框架来处罚这个问题的念念路，泰国修车群这恰是整篇论文的中枢门径论框架。
Stephen Hsu 接纳了一种他称之为"生成 - 考据"（Generator-Verifier）的配合门径：一个模子实例负责生成推导规范，另一个落寞的模子实例负责考核。他发现这种门径不错显耀裁减 AI 产生乖谬的概率。
他在门径论著述中坦率地描写了与 LLM 合作的确切体验：
模子惟恐会犯十分肤浅的乖谬（举例探究乖谬），也会作念出名义上看似合理但内容上乖谬的观念逾越。
第二种类型的乖谬以致能让众人相关者误入邪道，需要奢华大量元气心灵才能发现和改革。
与大模子一齐作念相关，可能近似于与一位才华横溢但不可靠的东谈主类天才合作，他能够产生长远的洞见，但也会犯下肤浅和长远的乖谬。
大模子的乖谬并不老是容易发现。Stephen Hsu 在论文中描写了一个典型的失败案例：模子宣称不错使用公理化场论中的 Reeh-Schlieder 定理或分袂性质来证明可积性要求在非线性项存在神态必被违犯。
这些建议听起来十分合理，但最终被证明是乖谬的。奢华了大量元气心灵才确定这极少，因为他本东谈主的配景并非公理化场论。
他指出，这是大模子在物理学中的常见问题：模子的专科常识笼罩所有这个词文件边界，因此完全有才能引入来自迢遥子边界的、听起来很合理的时代利用，而这些通常是最难发现的造谣内容。
Stephen Hsu 对这种东谈主机配合的出路合手乐不雅气派。
他在著述末尾写谈，近期可能会看到东谈主类与 AI 的搀和配合成为数学、物理和其他高度体式化科学的规范。跟着模子在精度、高下文保合手和秀丽截至方面的合手续更始，它们将越来越像自主相关智能体，能够生成揣摸、考据推导，以致准备能够接纳同业评审的手稿。
论文地址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370269325008111
参考连合：
[ 1 ] https://x.com/hsu_steve/status/1996034522308026435
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— 完 —
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