灵宝修车群
《三体》中的"天地为你醒目"，不再是科幻了。
最新登上 Nature 的败露屏 EyeReal，无需佩带眼镜就能把 3D 画面精确投射到你的眼中。
况兼尺寸唯有桌面败露器大小，资本也额外便宜，一块 4090 加上屏幕和游戏机传感器就能处理。
中国团队出品，一作照旧一位 26 岁复旦在读博士生，上海东说念主工智能实验室、上海创智学院聚首培养。
无需佩带终了裸眼 3D
EyeReal 时期终昭彰一种裸眼 3D 败露决策，不雅看视角的隐蔽界限稀奇 100 度。
况兼在这个界限内，你强劲往还，画面都是一语气顺滑的，不会像过去那种老开导相通，略微一动脑袋画面就乱跳大致出现重影。
长相上，它的大小和普通的 24 寸桌面败露器绝顶，但别小看这个尺寸，它的灵验 3D 成像面积达到了 0.1 到 0.2 平素米，跟过去那种只可败露指甲盖大小的全息时期比起来，足足大了 1000 倍。
在立体感方面，它终昭彰确切的"全视差"败露，不仅赈济傍边看（水平），还赈济凹凸看（垂直）和前后凑近了看（径向）这三个维度。
当你站起来大致把脸凑近屏幕时，画面里的物体会像真实模子相通，呈现出完全相宜物理规章的几何透视变化。
况兼，EyeReal 还有个绝活叫"聚焦视差"，能模拟出东说念主眼的景深着力。
简便说，即是当你盯着远景的物体看时，配景天然就变微辞了，反过来也相通。
这让眼睛的对焦动作和大脑的距离感知保捏一致，解决了那种让东说念主头晕恶心的辐辏调遣冲突（VAC），也即是所谓的"晕 3D "，是以看潜入也不会以为累大致晕。
在终了这样多复杂着力的同期，它的画质少量没缩水，依然保捏了 1920 × 1080 的高清折柳率，刷新率也稀奇了 50Hz，画面额外运动，完万能撑得起及时的动态内容。
野心光学与 AI 深度会通
EyeReal 时期实质上是一种深度会通了野心光学与东说念主工智能的新式败露架构。它提议了一种名为动态空间 - 带宽积（SBP）欺骗的全新战略，通过主动限度光场，秘要隘打破了物理学的硬性限度。
过去的裸眼 3D 时期之是以很难同期作念到"大屏幕"和"宽视角"，主淌若被 SBP 的物理常数卡住了脖子，这个物理谋略的总量是有限的，这意味着屏幕尺寸和不雅看视角时常是此消彼长的关系。
比如现存的全息败露时期，天然视角连贯天然，但画面只可作念到极小（时常仅厘米级）；而常见的光栅式败露器天然屏幕能作念大，但不雅看视角却很窄，且画面时常不一语气。
EyeReal 通过动态 SBP 欺骗战略破解了这个死局。
它的念念路不再是试图在通盘这个词空荡荡的空间里重建光场，而是欺骗传感器及时锁定不雅察者的眼球位置，通过精密野心，将有限的光学信息"聚拢"起来，只精确地投射到你双眼注重的阿谁小界限内。
为了终了这一精确投射，系统首先需要解决"几何对都"的穷苦。
EyeReal 开发了一套物理精确的双目几何建模系统，它把你的双眼联想成两台正对着光场中心的针孔相机，并野心出双眼在光场坐标系中的 6D 姿态矩阵（眼球的位置和朝向）。
这样就能在光场和你的视网膜之间开发起精确的对应关系。
然则，泰国修车群因为东说念主眼的位置和角度随时都在变，如果径直拿原始图像去算，野心量就太复杂了。
为了解决这个问题，系统引入了一个重要时期，叫"眼球几何编码"（Ocular Geometric Encoding）。
这招欺骗了逆向透视变换旨趣，证据算出来的眼睛姿态，把原来呈咫尺你视网膜上的宗旨图像，反向投影回那几层屏幕地点的平面上。
这个经过就像把跟着视角乱变的复杂图像，长入行化成了一种顺序化的、跟屏幕结构对都的平面误会图像。
有了这种顺序化的输入，后头的神经相聚就不需要每次都再行学习几何关连，也能庸俗搪塞位置和不雅看角度的变化。
在硬件组成上，EyeReal 给与了一种多层面板堆叠的结构，由三层普通的 TFT-LCD 液晶面板平行甩掉，层间距约为 3 厘米，勾通背部的白光 LED 光源和前后的正交偏振片责任。
系统中不包含微透镜阵列或空间光调制器等复杂光学元件。其中枢的光学调制与图像合成完全依赖于一个轻量级的全卷积神经相聚（FCN）初始。
该相聚给与近似 U-Net 的架构，包含下采样与上采样模块以及当先相接，以确保在处理图像时既能捕捉全局结构又能保留高频细节。
AI 模子接管经过几何编码的归一化图像看成输入，引申复杂的逆向渲染任务，野心出三层液晶面板上每一个像素点应具有的相位数值。
物理上，这如故过欺骗了马吕斯定律（Malus ’ s Law）对偏振光进行调制。
马吕斯定律是物理光学中描摹偏振光强度变化的中枢法规，色泽最终穿过临了一层偏振片射出时的亮度，并不取决于某单层屏幕的遮拦，而是严格取决于色泽在穿过通盘层级后积聚的相位总数。
具体而言，最终的光强与通盘层相位之和的正弦平素成正比，这意味着，AI 不错通过野心极其复杂的相位组合，让色泽在经过层层戮力旋转后，精确地以所需的亮度到达东说念主眼视网膜。
Eyereal 中，三层液晶面板置于正交的偏振片之间，当背部的白光穿过第一层偏振片后，会转化为振动标的单一的偏振光。
此时，液晶面板上的每一个像素点都不再只是是败露时势的开关，而是被 AI 算法限度成为了一个渺小的、可编程的相位蔓延器。
色泽纪律穿过这三层屏幕时，液晶分子会证据辅导对色泽的振动标的进行特定角度的旋转。
为了排斥重影并确保傍边眼看到的画面充足纯洁，AI 在检会经过中引入了结构化的光学赔本函数，其中绝顶紧要的一项被称为"互斥赔本"（Mutual-Exclusion Loss）。
这套算法强制贬抑了色泽的传播旅途，属于左眼的信息在右眼的视角下必须保捏"不行见"，反之亦然。
通过这种方式，各层屏幕的相位在物理层面终昭彰精密勾通，从而自动对消了信号串扰，精确合成了具有正确深度遮拦关系的立体光场。
作家简介
本文第一作家为复旦在读博士马炜杰，本年 26 岁，他是复旦大学、上海东说念主工智能实验室、上海创智学院的聚首专项博士生。
他的沟通趣味包括野神思视觉与图形学、诬捏 / 扩张实践以及用于科学（光学 / 物理 / 医学）的东说念主工智能。
他的导师是欧阳万里和钟翰森，二东说念主在上海 AI Lab 均有任职，欧阳万里同期亦然香港中语大学西宾，钟翰森同期亦然上海创智学院全时导师。
二东说念主亦是论文的通信作家。
此外，北航 Zhangrui Zhao、浙江大学博士生赵灿宇也参与了论文责任。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09752-y
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